P-IA-O: Valutazione dell’adeguatezza degli obiettivi e degli indicatori di Valore Pubblico delle Università statali tramite l’Intelligenza Artificiale

Deidda Gagliardo Enrico, Cordaro Vincenzo, Ievoli Riccardo, Tuffanelli Marco

Per le Pubbliche Amministrazioni (PA), una delle principali sfide legate all’introduzione del Piano Integrato di Attività e Organizzazione (PIAO) è il miglioramento dell’adeguatezza programmatica degli obiettivi e degli indicatori di Valore Pubblico (VP), ovvero della loro idoneità ad esprimere e a misurare l’impatto atteso sul miglioramento del benessere complessivo e multidimensionale degli utenti e degli stakeholder (Deidda Gagliardo 2024). Tale aspetto può essere valutato attraverso un’analisi documentale dei PIAO, effettuata da esperti di pianificazione strategica e misurazione del VP. Il lavoro ha lo scopo di esplorare le potenzialità degli strumenti di Intelligenza Artificiale (IA) a supporto della valutazione dell’adeguatezza programmatica degli obiettivi e degli indicatori di VP. A tal fine, vengono analizzati i PIAO di 54 Università statali, prevedendo un confronto, sia ex ante che ex post, tra esperti valutatori e strumenti di IA.

Parole chiave: adeguatezza programmatica, valore pubblico, intelligenza artificiale

Deidda G. E., Cordaro V., Ievoli R., Tuffanelli M. (2026). P-IA-O: Valutazione dell’adeguatezza degli obiettivi e degli indicatori di Valore Pubblico delle Università statali tramite l'Intelligenza Artificiale, Azienda Pubblica, 1, pp. 13-42, Doi: 10.30448/AP.2026.1.01